A importância da agilidade em projectos de Business Intelligence

A importância da agilidade em projectos de Business Intelligence

Janeiro 17, 2024

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Numa era que os dados são a verdadeira mais-valia dos negócios, as empresas precisam de os recolher e analisar ao detalhe de forma a ganharem vantagem competitiva no mercado. Os projectos de Business Intelligence são, então, uma mais-valia no que toca a análise de dados para melhores tomadas de decisão.

As metodologias Agile foram introduzidas ao mundo ainda na primeira década dos anos 2000. E, com estas, o desenvolvimento web e de software ficou mais rápido e eficiente. Contudo, as metodologias Agile não são utilizadas apenas por developers e em desenvolvimento. Actualmente, estes métodos estão presentes em muitas áreas de uma empresa, e em especial em Business Intelligence.

Neste artigo, iremos abordar o que é Business Intelligence, como é que os métodos Agile se relacionam com esta prática e qual a importância dos mesmos na hora de avançar com projectos de BI.

 

Tabela de conteúdos

O que é Business Intelligence?

 

Metodologias Agile aplicadas a Business Intelligence

  1. A agilidade em projectos de Business Intelligence
  2. Boas práticas na implementação de Agile Business Intelligence

 

Conclusão

 

O que é Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) é uma prática recente, mas cada vez mais comum, nas empresas. O objectivo final é auxiliar managers e CEOs a tomar decisões mais certeiras e que levem um negócio a ter mais receita, a ser mais inovador nos produtos/ serviços que desenvolve e, consequentemente, a torná-lo mais competitivo.

Para tal, a prática de BI envolve a utilização de plataformas de recolha e análise de dados e a apresentação de conclusões em formatos fáceis de ler. Desta forma, é possível analisar dados e perceber a evolução de um negócio até aos tempos que correm, assim como comparar performance no passado com a performance corrente.

A prática de Business Intelligence pode ser levada a cabo através de várias estratégias de data mining, process mining, predictive analytics, gestão de performance, benchmarking, entre outras.

Assim, BI pode traduzir-se numa prática valiosa para ganhar uma nova perspectiva acerca de um negócio e para adaptar a estratégia de forma a ganhar vantagem competitiva.

 

Metodologias Agile aplicadas a Business Intelligence

Para que a prática de Business Intelligence tenha ainda melhores resultados, as empresas começaram a utilizar metodologias Agile nas várias facetas deste processo.

Em resumo, as metodologias Agile são abordagens à gestão de projecto que fazem com que este seja concluído mais rapidamente e com menos erros. Isto é, estas metodologias partem o projecto em partes mais pequenas e mais fáceis de gerir (também conhecidas como “Sprints”) que são entregues regularmente. Estas atribuem mais flexibilidade a um dado projecto, dado que esse pode ser melhorado continuamente.

Quando aplicadas a Business Intelligence, as metodologias Agile valorizam a colaboração entre colaboradores e departamentos e a flexibilidade para se fazerem alterações num projecto consoante as conclusões da análise de dados e até da opinião dos clientes / utilizadores.

 

A agilidade em projectos de Business Intelligence

As metodologias Agile têm sido aplicadas em projectos de Business Intelligence como forma de tornar este processo mais flexível às mudanças dos mercados, assim como para que managers e CEOs consigam tomar decisões mais informadas e certeiras para o negócio.

Através da análise de dados que tanto caracteriza BI, as empresas passam a conseguir identificar tendências de performance. Por outro lado, através das metodologias Agile, estas conseguem reduzir o tempo demorado para apresentar os resultados das análises de dados.

Ao juntar estas duas práticas, Business Intelligence passa a chamar-se Agile Business Intelligence (Agile BI). Ao aplicar uma abordagem Agile a um projecto de BI, está a contribuir-se para:

  • Redução de erros ao dar entrada de dados;
  • Consolidação de dados;
  • Acessibilidade e análise de dados;
  • Maior colaboração entre equipas e investidores;
  • Maior valor adicionado ao projecto e produto final;
  • Sustentabilidade do negócio a longo prazo;
  • Maior competitividade no mercado.

 

Além dos resultados finais, a Agile Business Intelligence é ainda responsável por ter inúmeros benefícios como:

  • Maior flexibilidade – Crucial para ajustar o planeamento à medida que o tempo avança, que se recolhem mais dados e que se tiram mais conclusões determinantes para o negócio.
  • Mais qualidade – Os ‘sprints’ característicos da metodologia Agile permitem que cada trecho do projecto seja lançado, revisto e melhorado sempre que necessário.
  • Maior cooperação – o método Agile Business Intelligence incita a uma maior colaboração entre equipas, investidores e até de clientes ou utilizadores, fazendo com que se alcancem melhores resultados.
  • Mais confiança – Tanto por parte dos investidores como de clientes ou utilizadores, já que a análise de dados permite interações personalizadas e o desenvolvimento de produtos/ serviços baseados nas suas experiências.

 

Boas práticas na implementação de Agile Business Intelligence

De forma a implementar com sucesso Agile Business Intelligence numa empresa, é aconselhável seguir uma série de boas práticas, tais como:

  • Tomar decisões baseadas em dados, em detrimento da intuição ou de seguir apenas o plano anterior.
  • Implementar ‘Sprints’ e estratégias de continuous improvement para tornar o desenvolvimento de tarefas mais rápido, enquanto se adiciona mais valor ao produto final.
  • Abrir canais de comunicação de forma a incentivar à colaboração entre equipas, investidores e até para receber feedback de clientes/ utilizadores. Desta forma, as equipas passam a ser mais independentes e responsáveis, levando a que tomem melhores decisões.
  • Ajustar planeamento sempre que necessário para ir de encontro às necessidades do negócio e às mudanças nos mercados.

 

Conclusão

Ter agilidade em projectos de Business Intelligence é mais do que avançar rapidamente na análise de dados para os apresentar num modelo fácil de ler e interpretar.

Ainda que Business Intelligence se prenda com a recolha e compreensão de dados para tomadas de decisão certeiras, as metodologias Agile entram em cena para tornar este processo mais eficiente e com menos riscos.

Assim, a Agile Business Intelligence é uma prática que faz com que um plano seja mais flexível, com que haja mais cooperação entre equipas e investidores, com que seja adicionado mais valor a um produto.

E, como resultado, é possível que um negócio ganhe mais sustentabilidade, assim como mais competitividade no mercado.